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解析机器视觉在螺纹检测中的应用

中国机器视觉商城2014年7月18日 10:26 点击:951

     检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。随着现代制造业的发展,许多传统的检测技术已经不能满足其需要,主要表现在:现代制造产品种类越来越多,制造精度越来越高,而很多场合也要求实时、在线、非接触检测。

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    螺纹的特点是:外形轮廓复杂、参数多。用传统的方法测量,不仅设备体积大,检测程序多,检测成本高,速度很慢,而且不能进行在线检测。使用机器视觉技术检测螺纹,可实现在线测量,而且检测速度很快,检测精度高,是螺纹检测的发展方向。以下为螺纹检测具体步骤:
    1、待测螺纹工件在匀速传送装置中传输。传输装置分为两个区域:检测区和分离区。
    2、待测螺纹工件进入检测区时,在该区域中,对工件进行探测,采集到模拟视频信号,模拟视频信号经过转换成数字信号。传送到计算机中,计算机对记录下的螺纹工件数据进行分析、处理、判断出合格以及不合格,然后输出检测结果。
    在螺纹检测系统中,螺纹图像信息的边缘检测是关键,但由于原始图像往往包含噪声,而边缘和噪声在空间域都表现为灰度有比较大的起落,在频率域同样反映为高频分量,给边缘检测带来了困难,为满足图像测量的需要,以达到所要求的精度,我们决定采用具有边缘特征和滤波功能,使图像边缘精确定位在一个像素上,并在此基础上用二次多项式插值函数,实现亚像素级边缘检测,这样就是图像测量系统CCD工业相机的分辨率提高了约60倍。把处理好的图像传送给图像处理系统,系统根据预设好的图像来判断是否残次。
    3、螺纹工件进入分离区时,计算机指挥机械控制装置根据检测结果对工件进行分选,实现成品与废品的分离。

(来源: 中国机器视觉商城


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